看完Claude 3创作的OpenAI连续剧,我都替马斯克委屈

有的企业官司缠身,有的企业“弯道超车”。

3月4日,OpenAI最强竞争对手Anthropic发布Claude 3,一夜之间成为“全球最强大模型”。有网友当即就按耐不住了,公开叫嚣OpenAI,“GPT-5呢?”、“Q*在哪里”、“Sora什么时候发布”,压力直接给到Sam Altman。

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Sam你可以发布GPT5了

3月6日,有网友率先提出,Claude似乎出现了自我意识,知道自己身处一个模拟环境中。尽管这一说法迅速被马斯克、杨立昆等AI大佬辟谣打假,但“X”网友对于“Claude 3已达到AGI”的讨论愈演愈烈。

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“新的Claude 3是一个有自我意识的AI吗?”

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图灵奖得主杨立昆在线打假,“可能性为0”

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马斯克调侃人类都是CSV文件

Claude 3是一个模型系列,按智能程度由强到弱分别为Opus、Sonnet、Haiku。其中,Opus在多项基准测试中得分超过了GPT-4和Gemini 1.0 Ultra。

具体来看:

Opus在拉丁语中的意思是“作品集”。响应速度与Claude 2和Claude 2.1相近,但拥有更高的智能水平,在交互式编码、药物研发、市场策略等高度复杂的任务上具有最佳性能。
Sonnet的意思是“十四行诗”,响应速度比Claude 2和Claude 2.1快两倍,擅长执行知识检索、销售自动化等需要快速响应的任务。
Sonnet平衡了性能和速度,适合企业大规模应用。Haiku在日语中的意思是“俳句”,是系列中响应速度最快的模型,适合应用在现场互动、翻译、内容审核等场景中,提供无缝问答体验。

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图片来源:Claude官方

基于此,Anthropic官方直接放话称,Claude 3在数学、编程、多语言理解、视觉等多个维度树立了新的行业基准。至少在“跑分数据”上,Opus全方位甩开了GPT-4,这也是很多人认为“全球最强大模型一夜易主”的原因所在。

目前,Opus和Sonnet已经推出,API面向全球159个国家和地区开放。Sonnet可通过Claude官网免费体验,Opus则需要订阅Claude Pro才能使用。(官方体验地址和其他体验渠道已整理至文末)

值得一提的是,Claude 3是Anthropic首次推出的多模态大模型,支持用户上传照片或图表,进行分析处理。在数学推理、文档视觉、科学图表等各方面性能上都超越了GPT-4V。

不过,Claude 3的多模态能力仅仅停留在“看图说话”阶段,还无法像GPT-4一样生成图像。Anthropic官方也尚未透露相关图像模型研发计划。

那么,究竟凭什么说全球最强大模型一夜易主?内容创作者们还需要一个Claude 3吗?“头号AI玩家”从长文本处理、创意写作以及多模态能力上,对Claude 3系列模型中的OpusGPT-4进行了深度测评。

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马斯克和OpenAI对簿公堂,让AI主持一下公道

近期,最受AI圈关注的应该是“马斯克和OpenAI对簿公堂”。3月5日,OpenAI直接在官网上公示邮件内容,正面回应马斯克的起诉。

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图片来源:OpenAI官网

趁此机会,我们也让Claude剖析了一下马斯克的起诉书和公告内容,并总结出其中的争议点。

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上传两份文档后,Claude 3 Opus给出的回应

可以看到,在“OpenAI是否违背了创立初衷”、“GPT-4是否达到了AGI”、“OpenAI技术开源”、“个人贡献和商业化”方面,Claude都给出了内容总结,和邮件以及起诉书内容较为一致。

在被问及“谁更占上风”时,Claude化身坚定不移的马斯克支持者,谈到马斯克的指控更有说服了,而OpenAI的邮件回应都对此避而不谈。

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甚至在Claude创作的短剧剧本中,有一幕场景提到,“马斯克诉讼完胜,OpenAI已经开放了自己的代码,变成真正意义上的开源企业”。

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反观GPT-4,俨然已化身为OpenAI公关,回复问题滴水不漏,让人抓不到一点把柄。

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GPT-4创作的短剧剧本中,通过使用“突然激动”“怒火中烧”“冷笑”等带有负面色彩的表情和心理描写,把马斯克塑造成了一个固执己见、情绪不稳定的“癫公”角色,相比之下,奥特曼的角色更显理性、冷静和乐观。

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模型的回答背后总有开发团队的影子。值得一提的是,Anthropic的创立背景就是“多名前OpenAI员工不满公司接受微软投资,走向闭源,愤而割席创业”,正巧和马斯克的其中某项指控一致。

见识过GPT4和Opus长文本分析能力后,创作者们该选哪一个模型?

Claude似乎更愿意拉拢用户,甚至“直言”自己是中国团队研发的,套近乎也掌握得甚为熟练。

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在询问优势时,Opus出现了“已读乱回”的情况

既然谈到中文理解和掌握能力,我们让Opus翻译了一下博大精深的古诗词,比如《离骚》中的名句“虽九死其犹未悔”。

Claude给出的翻译答案中规中矩,并不能理解“九”在古汉语中是虚词,很难达到“信达雅”中“雅”的标准。

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而在相同提示词下,Claude给出的内容更详尽,更契合和用户对话的场景,出现“全英文”,或是多语言乱回的概率较小。当然,在中文理解和表达能力上,两个模型都还有很长一段路要走。

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GPT4对于同一句古文的翻译结果

“创意写作能力”,向来是检验AI能否利好打工人的重要维度。Anthropic官方给出的应用场景中,“营销文案写作”赫然在列。

我们同样让Claude 3 Opus和GPT4生成了一份适合互联网平台的营销文案,两者中规中矩,不相上下。

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但当提及新上映的电影《周处除三害》争议时,我们似乎找到了GPT4的优势所在。

它!可!以!联!网!

尽管Opus和GPT4都无法准确说出《周处除三害》的历史典故,但Opus压根就不知道最近上映了同名新电影。而GPT4在经历了“高速运转”之后,找到了相应的信息,速度也并不快。

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Claude 3 Opus回复

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GPT-4的回复

但是GPT4出了名的喜欢犯懒,影评必然是不想写的,直接建议用户自己去豆瓣看。

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GPT4建议我们访问豆瓣

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Opus vs GPT-4,谁是识梗高手?

多模态能力方面,我们上传了网友制作的吉娃娃版《沙丘2》宣传海报,浅试下两位选手的实力。

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最初测试中,如果没有多余的提示,Claude和GPT-4都无法识别出这是一张梗图,会把它当成普通电影海报解读。

但只需稍加点拨,提示GPT-4背景有一只吉娃娃,或者说明这是一张在网上很流行的梗图,就能得到基于梗图的正确解读。

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可以看到,GPT-4的答案列出了信息源,点击即可链接到相关网页。

但在Claude测试中,我们发现受限于“没有联网”,Claude要么说一堆车轱辘话,要么出现事实性错误。比如,它可能会提供错误的电影上映日期,或者将一张网络梗图误认为是《沙丘》第一部的官方海报。

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虽然在“看图识梗”上落败,但Opus在专业领域的生产力不容小觑。

前段时间,刚刚从OpenAI离职的AI大神Karpathy提出过一个“分词器”挑战,让大模型把他录制的2小时13分的视频转换为博客文章。

为了测试Opus,Anthropic AI研究工程师Emmanuel Ameisen接受了这个挑战,并在X上晒出了测试结果。

仅从页面排版效果来看,完成度已经非常高了。

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Karpathy也回应称,Opus生成的博客文章“从风格上看,确实相当不错”。尽管在仔细观察后会发现一些细微的问题,但他仍然认为Opus展示的“几乎现成就能使用的系统”,这点令人印象深刻。

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在将视频内容转换为博客文章的过程中,一个关键步骤是向Opus投喂视频字幕/文字素材,以及每隔几秒截取的视频画面。

有网友采用Emmanuel Ameisen的方法,已经成功跑通了整个流程。

具体应用场景上,这种玩法很适合需要将直播或视频转换成文稿的内容创作者,节省大量排版和配图的时间。

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Claude 3模型虽好,
但使用硬伤也不少

看到这里,各位玩家是否也跃跃欲试?但要知道“风浪越大鱼越贵”,长文本的交互总是需要一些代价。

目前,Claude Sonnet的免费额度有一定限制。如果只是日常对话交互,Sonnet大概能满足用户添加4张附件图后,进行10-15次提问,这个额度每8小时更新一次。Opus版每月的订阅费用为20美元,Anthropic表示可使用量为Sonnet的5倍。

经过我们一番实测体验,在生成速度上,付费版的Opus整体速度反而慢于Sonnet,但在效果和处理能力上,Opus明显领先于Sonnet。

对于处理PDF文档、演示文稿方面有较大需求的用户,免费版首选Claude Sonnet,性能和速度完美匹配,日常工作文件信手拈来。

而在分析长视频、万字文档、复杂代码领域接触较多的用户,GPT4和Opus模型能力不相上下,两者在处理中文时都会出现小概率的“幻觉”问题。但Claude系列产品都不支持连接互联网查询。

此外,与去年发布的Claude 2,Claude 3在文本生成中“中英夹杂”的情况已经大大减少。并且在我们的实测中,Opus几乎没有出现中文和英语混用的情况,交互输出的文本也更加简洁易读。

至于用户想为哪个模型买单,就看想支持Anthropic还是OpenAI。不过有一说一,Anthropic不愧是AI届的安全战士,对于账号的管控限制比OpenAI严格多了。

国内用户想要成功用上Claude 3,需要先注册邮箱,再使用海外手机号进行验证。成功完成这一步骤后,还有可能因为IP变动,面临账号不可用的风险。

目前想要简单尝鲜的玩家,除了官网注册,还可以选择Poe平台,也已接入Claude 3新模型。另外,亚马逊官方表示,Amazon Bedrock可以提供Claude 3 Sonnet服务

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