开源和闭源的较量
作为联合创始人，埃隆·马斯克在 OpenAI 创立之初，便致力于打造一个开放的人工智能研究机构，推动技术的透明度和共享，确保人工智能的进步能够惠及全人类。
他曾在采访中透露，OpenAI 的名字是他所起，并强调自己在招募关键科学家和工程师方面发挥了重要作用。
据《纽约时报》报道，在 Google 收购 DeepMind 后，虽然马斯克凭借投资大赚了一笔，但他并不希望 AI 被 Google 这样的大型公司所控制。
因此，马斯克在 2015 年联合他的前 PayPal 伙伴以及其他投资者承诺向 OpenAI 这个项目投入 10 亿美元，并让当时 30 岁的 Sam Altman 协助运营。为了启动这个项目，他们甚至从 Google 挖来了 Ilya Sutskever。
将时间拨回上个月，马斯克还在 X 平台上分享了多张 OpenAI 早期的珍贵照片，记录了英伟达 CEO 黄仁勋在 2016 年向马斯克和 OpenAI 捐赠首台 DGX-1 AI 系统的场景。
To Elon & the OpenAI Team! To the future of computing and humanity. I present you the World’s First DGX-1！
致埃隆和 OpenAI 团队！致计算和人类的未来。我为你们呈上全球首台 DGX-1！
诉讼文件还详细列出了他在 OpenAI 起步阶段的财务支持，在 2016 年至 2020 年间总计捐赠超过 4400 万美元，并成为当时最大的捐赠者。
起诉风波发酵之后，迅速卷起了舆论风暴，不少赞成马斯克的网友们纷纷成为了马斯克的忠实粉丝，而反对者则纷纷发声，不乏“格局小了”等批评言论。
但随着马斯克公开一份秘密的“电子邮件”，舆论的风向标开始迅速调转。
这封邮件是在 OpenAI 成立前夕，马斯克于 2015 年 6 月发给 Sam Altman 的，内容涉及了 OpenAI 的使命、团队规模、治理结构、技术所有权、研究人员的回报以及监管信函的发布策略。同时邮件中提到的内容也与 OpenAI 现在官网上的宗旨相呼应。
1. 我们的使命是创造首个通用人工智能，并将其用于增强个人能力，即创建一个看似最安全的分布式未来版本。更广泛地说，安全性应该是我们的首要考虑。
2. 我认为我们最好从一个 7 到 10 人的小团队开始，并计划从此基础上扩大。我们在 Mountain View 有一座额外的建筑，可以供他们使用。
3. 关于治理结构，我建议我们起初由5人组成，包括你、[空白]、[空白]、[空白]和我。技术归基金会所有，旨在“造福世界”。对于如何应用这些技术的不明确情况，由我们五人作出决定。
研究人员将获得重大的财务回报，但这与他们的研发成果无关，这样可以避免一些利益冲突（我们会提供具有竞争力的薪酬，并通过 YC 股权分享增值收益）。我们将持续讨论哪些成果应公开，哪些不应公开。我们计划最终找人来负责团队，但这个人最好不要参与治理委员会。
4. 除了参与治理，你是否还会以其他方式参与？我认为这对于确保工作朝着正确的方向发展、吸引顶尖人才非常重要。理想情况下，你能定期来访，每月或根据需要与他们讨论进展。我们通常称这种有限参与 YC 的人为“兼职合伙人”（例如，我们和 Peter Thiei 就是这样合作的，虽然他现在参与得非常深入），但我们可以根据你的偏好来命名。即使你实际上没有太多时间参与，但如果能公开表示支持，也将极大助力于团队的招募工作。
5. 关于监管信函，我认为最好的策略是等到这个项目启动后再发布，届时我可以附上一条信息，比如“现在我们已经开始这项工作，我深入思考了世界为了安全需要设定的限制。”我完全尊重你选择不作为签名人。我也相信，一旦信函发布，会有更多人愿意支持我们的立场。
尽管曝光邮件的行为引发了一些争议，但这封邮件无疑将马斯克置于道德的制高点上。
被“伤透了心”的马斯克不仅要求赔偿，更关键的是质疑 OpenAI 不够 Open，要求恢复开源的状态。在他眼中，在 Altman 带领下的 OpenAI 成为微软旗下的“闭源子公司”，是对成立初衷的“背叛”。
更何况，自诩 Open 的 OpenAI 最近似乎也越来越封闭了。
今年 1 月，《连线》杂志注意到 OpenAI 在透明度方面就有所降低。自成立之初，OpenAI 一直对外承诺开放其内部文件。
然而，当《连线》杂志试图获取这些文件时遭到了 OpenAI 的拒绝，后者解释称，根据 2022 年起的新政策，OpenAI 将不再对外公布除必要信息之外的内部资料。
与此同时，截然相反的是，譬如 Meta 的 LLaMA、 AI 界开源黑马 Mistral AI 等开源模型的发展却如火如荼。相比之下，OpenAI 的闭源做法显得尤为突出，一度成为了口诛笔伐的对象。
作为开源理念的拥趸，图灵奖得主 Yann Le Cun 也曾多次批评 OpenAI，此前的采访中，在之前的访谈中，他与马斯克一样，公开表达了对 OpenAI 的不满，认为尽管 OpenAI 保持了一定程度的自主性，但实际上已经成为了微软的合同研究机构。
他进一步强调，OpenAI 已经“不再开放”，并预测 OpenAI 不会成为首个实现通用人工智能 AGI 的公司。
除了外部的批评，OpenAI 的资深员工也表达了自己的看法。前 OpenAI 开发者关系主管 Lenny Rachitsky 在一连串风波之中发布了一条耐人寻味的推文：“开源人工智能对开发者、企业和整个人类社会都是有益的。”
随后他解释说：“这并不是批评那些不开放源代码的公司。这并不意味着开源人工智能模型没有潜在风险。开放性是一个范围，很多人没有意识到这一点。这并不是我立场的转变，我在职业生涯早期就投身于开源工作。”
微妙的是，马斯克旗下的 xAI 团队即将发布 GroK 1.5。如今，无论马斯克的动机是为了人类还是个人利益，他现在起诉 OpenAI，更像是一场关于安全和开源的宫斗大戏的重演。
通往 AGI 之路，还有五年？
诉讼文件有一个论点格外显眼，即马斯克认为 GPT-4 已经具备 AGI 的雏形。而对于 AGI 的到来日期，AI 业界的大佬们一直有不同的看法。
例如，在人工智能博客节目上，DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 则表示：“如果我们在未来十年内拥有类似 AGI 的系统，我不会感到惊讶。”
近日，英伟达创始人黄仁勋在斯坦福经济政策研究峰会上表示，AGI 的实现时间很大程度上取决于目标的定义。如果定义是通过人类测试的能力，那么这一目标可能在五年内实现。
作为目前最接近 AGI 的 OpenAI，一份疑似内部人士泄露的文件显示，他们的目标则是在 2027 年内实现 AGI。
OpenAI 在 2022 年 8 月开始训练一个拥有 125 万亿参数的多模态模型。第一阶段被称为 Arrakis 或 Q*。该模型在 2023 年 12 月完成训练，但由于高推理成本过高而取消发布。
Gobi（GPT-4.5）被重新命名为 GPT-5，因为原计划在 2025 年发布的 GPT-5 已被取消。Q* 的下一阶段原计划为 GPT-6，后更名为 GPT-7（计划在 2026 年发布），但因马斯克的诉讼而被搁置。
GPT-8 则计划在 2027 年发布，旨在实现完全的 AGI。
- Q* 2023 = IQ 达到 48
- Q* 2024 = IQ 达到 96（延迟）
- Q* 2025 = IQ 达到 145（延迟）
这份长达 53 页的文件指出，参数类似于生物大脑中的突触，是神经元之间的链接，人类大脑中的突触数量大约为 100 万亿个，而 AI 模型的性能似乎可以通过参数数量来预测。大约 100 万亿参数的规模被认为足以达到人脑的水平。
文件还提到了 OpenAI 的新策略———Chinchilla 缩放定律，它表明即使模型参数数量不是最优的，但通过在更多数据上进行训练，性能可以轻松超越人类水平，而 OpenAI 正在将这一缩放定律应用于 Q* 模型的训练。
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