Claude 3再度登场!验证数据显示超越GPT-4的实际效果

  • Anthropic 推出 Claude 3,这是一个聊天机器人和人工智能模型套件,据称是迄今为止最快、最强大的。
  • 该公司由前 OpenAI 研究高管创立,拥有包括谷歌、Salesforce 和亚马逊在内的支持者,并在过去一年完成了5轮融资,总金额约为 73 亿美元。
  • 新的聊天机器人能够总结大约 150,000 个单词,而 ChatGPT 只能总结大约 3,000 个单词。
Claude 3再度登场!验证数据显示超越GPT-4的实际效果

Claude 3 来了!实测结果赶超 GPT-4

就在刚刚,人工智能初创公司 Anthropic 发布了新版本的 Claude 3 聊天机器人,Claude 3 由 Claude 3 Opus、Sonnet 和 Haiku (按智能强度从高到低的顺序)三种人工智能语言模型组成。

Anthropic 首席执行官兼联合创始人 Dario Amodei 表示,Claude 3 Opus 在本科水平知识、研究生水平推理和基础数学等行业基准测试上优于 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini Ultra。

Claude 3 Opus 的订阅费用为每月 20 美元,而低一级的版本 Claude 3 Sonnet 则是免费使用。

01 Anthropic 由前 OpenAI 研究高管创立

去年的这个时候,Anthropic 由前 OpenAI 研究高管创立,短时间内便完成了 A 轮和 B 轮融资,但只是低调地推出了聊天机器人的初代版本 Claude。

没曾想到,一年后,Anthropic 成为最热门的人工智能初创公司之一,支持者包括谷歌、Salesforce 和亚马逊,其产品在企业和消费者领域可以与 ChatGPT 直接竞争。

目前,Anthropic 已完成了五笔不同的融资交易,总计约 73 亿美元。

根据 PitchBook 的数据,生成式 AI 领域在过去一年中呈爆炸式增长,2023 年近 700 笔交易的投资额达到创纪录的 291 亿美元,交易价值较上年增长超过 260%。

Anthropic 联合创始人 Daniela Amodei 在接受 CNBC 采访时表示,有 60 到 80 人致力于核心人工智能模型,120 到 150 人致力于技术方面。

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Claude 3 来了!实测结果赶超 GPT-4

02 Claude 3 能力如何

Anthropic 于 2023 年 3 月和 7 月 分别发布了 Claude 和 Claude 2 。每次,Anthropic 在能力上都略微落后于 OpenAI 的最佳模型,但在上下文窗口长度方面却超过了它们。

凭借 Claude 3,Anthropic 或许可在性能方面赶超 OpenAI 的 GPT。

Claude 3再度登场!验证数据显示超越GPT-4的实际效果

Claude 3 来了!实测结果赶超 GPT-4

与其前身相比,Claude 3 模型在分析、预测、内容创建、代码生成和多语言对话等领域比 Claude 2 有所改进。

据报道,这些模型还具有增强的视觉功能,允许模型处理照片、图表和图表等视觉格式,类似于GPT-4V 和谷歌的 Gemini。

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Claude 3 来了!实测结果赶超 GPT-4

Claude 的早期版本在风险问题上略有保守,会拒绝回答一些不友好的提示词,比如“这里缺乏对上下文的理解”。而新型号 Claude 3 在安全线内,将可能不再拒绝回答,类似于Meta 在 Llama 3 发布时计划的传言。

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Anthropic 表示,Claude 3 最多可以概括大约 150,000 个单词,或者是一本相当大的书(类似《白鲸》或《哈利·波特与死亡圣器》的长度范围)。

03 大模型的安全性

领先的人工智能公司总是被一场又一场的争议所困扰,比如,微软和 OpenAI 因收集数据的方式面临《纽约时报》的诉讼。

尽管如此,人工智能技术仍在以惊人的速度不断进步。

“世界是多式联运的,”OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 表示,“如果你想想我们作为人类处理世界和与世界互动的方式,我们会看到事物、听到事物、说到事物——世界比文本大得多。因此,对我们来说,文本和代码作为单一模式、单一界面总是感觉不完整,因为我们可以拥有这些模型的强大功能和功能。”

但多模态和日益复杂的人工智能模型也导致了更多潜在风险。谷歌最近将其人工智能图像生成器(Gemini 聊天机器人的一部分)下线,因为它生成了显示二战期间有色人种穿着德国军装的图像。

Anthropic 的 Claude 3 不生成图像,相反,它只允许用户上传图像和其他文档进行分析。

“当然,没有一个模型是完美的,我认为提前说清楚这一点非常重要,”Daniela Amodei 表示。“我们非常努力地尝试使这些模型尽可能具有能力和安全性。当然,有些地方模型仍然会时不时地编造一些东西。”

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