2024年,生成式人工智能兴起:探索人工智能行业的新动向

受聊天机器人ChatGPT于2022年11月推出加持,2023年成为了AI(人工智能)发展史的一个转折点,活跃的开源环境和多模态模型一同推动了AI研究的进步。

随着生成式AI持续从实验室走入现实,人们对这项技术的态度正在变得越来越成熟。对于2024年的AI发展趋势,行业专家们也给出了一些展望。在此澎湃新闻记者综合相关分析,总结出了AI在2024年中的五大发展趋势:

1. 生成式AI将继续快速发展

2022年下半年,AI文生图软件首先点燃了生成式AI的热度,而这股热潮随着ChatGPT的发布达到了巅峰。

2024年,生成式人工智能兴起:探索人工智能行业的新动向

“生成式AI”的搜索量在2023年出现激增。来源:Exploding Topics

在生成式AI受到瞩目之前,大多数AI应用都使用了预测式AI。顾名思义,预测式AI会根据现有数据进行趋势的预测或提供见解,而不会生成全新的内容。相比之下,生成式AI会利用机器学习,从训练数据中学到“思考”的模式,以此创造具有原创性的输出。

生成式AI和Deepfake研究专家Henry Adjer指出:“我们仍处于这场生成式革命的初期阶段;未来,合成介质和内容将在日常生活中无处不在,并且实现民主化。这不仅仅是一个简单的新奇事物,而是将在娱乐、教育和供给方面推动突破性的进步。”

2. AI模型将从单一模式转向多模态

传统的AI模型专注于处理来自单一模态的信息。而现在,通过多模态深度学习,我们能够训练模型去发现不同类型模态之间的关系,意味着这些模型可以将文本“翻译”成图像,以及让图像变成视频、让文本变成音频等等。

多模态模型自去年以来受到了热烈的关注,让用户与AI的互动变得更高效。这也就是为何谷歌在去年12月发布的大模型Gemini的宣传片引起了轰动:在片中,Gemini似乎能够实时识别图片,还会生成音频和图片来辅助回答。

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谷歌Gemini宣传片截图。

不过,谷歌在事后承认,该宣传片经过一些剪辑。但是,它至少向我们展示了多模态AI在未来可能会发展出的模样。

3. AI将进一步融入各行各业的工作

相信许多人在进行工作时,都已经会习惯性地打开ChatGPT等AI工具,让其作为“秘书”来随时辅助自己的工作。

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ChatGPT正在成为最受欢迎的“办公伙伴”。

在今年一月的达沃斯论坛上,AI新锐巨头OpenAI的创始人CEO萨姆·奥特曼强调,AI带来的技术革命不同于以往,但AI不会像人们担心的那样取代掉许多工作,而是成为了一种“提高生产力的不可思议的工具”。

对于这样的未来,有一件事是肯定的:作为“打工人”,我们将需要适应并获取与AI相关的新技能。

4. AI将放大和增强个性化

近几年来,用户都感受到了“个性化推送”的魅力:从社交媒体到视频网站,越来越复杂的算法似乎总能知道用户想看什么,并在合适的时间展示合适的内容。AI正在加速让各类媒介从“大众化”转变为“小众化”,最终目标是真正实现一对一的互动。

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AI初创企业Synthesia的首席执行官Victor Riparbelli表示:“我们预测:在不远的将来,大众传播将越来越成为过去式。合成媒介和内容将创造新的、个性化的通讯形式,而(传统的)媒体景观将彻底改变。”

5. AI监管问题将受到重视

最后,不出所料的是,2024年会成为AI监管的关键一年。逐渐变强的AI也为监管部门带来许多全新挑战,就如同漫威《蜘蛛侠》中的经典台词:“能力越大,责任越大。”

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德勤(Deloitte)的风险咨询主管兼全球技术部门负责人Gillian Crossan认为,AI令“被遗忘的权利”再次受到重视:“当这些大模型利用大量数据进行学习时,你如何保证它们是可控的,以及自己的信息能够被它们遗忘?”

欧盟在AI监管方面可谓是取得了领先地位。据报道,欧洲议会和欧盟国家的谈判代表于去年12月已经就AI监管达成了协议。未来,AI系统将被划入不同的风险组:一个应用的潜在风险越高,对它的要求就应该越高。欧盟希望,这些规则会在全世界范围内得到复制。

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